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南通未來趨勢：新一代新能源汽車充電平臺主流架構(gòu)

文章出處：本站人氣：44891 發(fā)表時間：2023-03-29 19:51:44

安徽杰瑞新能源汽車充電樁運(yùn)營管理平臺是一款集運(yùn)營大屏

、電樁管理

、預(yù)警管理、訂單管理

、充值、充電

、賬務(wù)統(tǒng)計

、收費(fèi)設(shè)置、用戶管理

、電卡管理、商戶設(shè)置

、互聯(lián)互通管理、報表分析統(tǒng)計

、電站維護(hù)、收費(fèi)方案設(shè)置

、商戶注冊、認(rèn)證審核

、提現(xiàn)管理、系統(tǒng)權(quán)限管理等功能的新能源汽車樁運(yùn)營管理平臺

。

在國家新能源政策的大力支持下，中國作為汽車生產(chǎn)和消費(fèi)大國

，近年來新能源汽車發(fā)展迅速。先前《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》的正式發(fā)布，成為了新能源汽車產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展的重要指導(dǎo)性文件

。規(guī)劃提出2025年，新能源汽車新車銷售量達(dá)到汽車新車銷售總量的20%左右

。新能源汽車發(fā)展蓬勃，規(guī)劃則指出到2035年計劃新能源汽車銷售達(dá)到新車銷售比例40%

。

圖源網(wǎng)絡(luò)

新能源汽車充電進(jìn)入全新時期

今年以來，我國汽車產(chǎn)業(yè)克服疫情等因素沖擊

，新能源汽車產(chǎn)銷量快速增長，關(guān)鍵技術(shù)水平大幅提升

，充電基礎(chǔ)設(shè)施等配套服務(wù)體系不斷健全，為穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了積極作用

。我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)已形成良好基礎(chǔ)，新能源汽車發(fā)展進(jìn)入全面市場化拓展期

。

2022年，中國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成705.8萬輛和688.7萬輛

。同比分別增長96.9%和93.4%，市場占有率達(dá)到25.6%

，全國新能源汽車保有量達(dá)1310萬輛。2022年新能源汽車銷量占汽車銷量的比重達(dá)23.5%

；提前完成規(guī)劃目標(biāo)，部分地區(qū)和城市已經(jīng)遠(yuǎn)超20%

，如廣州達(dá)到了34%，深圳達(dá)到了43%等等

。乘聯(lián)會專家團(tuán)隊預(yù)測2023年新能源乘用車銷量850萬輛，總體狹義乘用車銷量2350萬輛

，2023年新能源滲透率將達(dá)36%

。由此可見，新能源汽車發(fā)展速度之迅猛

。

圖源網(wǎng)絡(luò)

新能源汽車充電平臺現(xiàn)狀

新能源汽車的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)性增長階段

，市場保有量將越來越多

，充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也愈加普及

。多元化

、多樣化的需求也會日益劇增

，隨之而來的

，將是新能源充電業(yè)務(wù)增長

、充電巨量數(shù)據(jù)的傳輸

、超低時延的要求以及計算能力的要求

。

在政策加碼

、新基建賦能，下游發(fā)展提速的良好發(fā)展形勢下

，充電平臺面臨著重要的發(fā)展機(jī)遇

。然而

，這一個潛力巨大的市場，依然存在充電站布局不合理

、站場充電利用率低

、難盈利等種種問題

。

圖源網(wǎng)絡(luò)

此外，目前充電平臺行業(yè)的現(xiàn)狀是

，充電系統(tǒng)有平臺的“云計算”，也有充電樁的“邊計算”

，云計算與邊計算在磨合中逐步走向協(xié)同發(fā)展

。但是在當(dāng)前的形勢下

，云計算與邊緣計算協(xié)同還面臨諸多挑戰(zhàn)

，云邊之間在很多情況下是缺乏協(xié)同

，缺乏一套協(xié)同機(jī)制
，多種制式并存
，彼此“各自為政”，不能充分發(fā)揮整體系統(tǒng)的效能

。

“云邊協(xié)同一體化”，充電平臺架構(gòu)

隨著5G

、AR/VR、云計算等技術(shù)不斷成熟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來

，“大連接、低延時

、高帶寬”的需求越來越強(qiáng)烈和急迫

，邊緣計算已然成為了這一時代發(fā)展的重要一環(huán)，與云計算共同被越來越多的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用所需求

，“云邊協(xié)同”成為未來重要演進(jìn)方向。

如今

，“云邊協(xié)同”已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療

、智能家庭、CDN

、安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

、云游戲等場景

。

從智慧交通場景來看，“車路協(xié)同”便是一個非常典型的云邊協(xié)同的案例

。通過“云邊協(xié)同”的方式實現(xiàn)了人車路之間的高效互聯(lián)互通和信息共享

，降低交通安全風(fēng)險

，提升通行效率

。

圖源網(wǎng)絡(luò)

億電邦科經(jīng)過研究認(rèn)為

，“云邊協(xié)同一體化”或?qū)⒊蔀槌潆娖脚_的發(fā)展方向，成為充電平臺的架構(gòu)
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！霸啤焙汀斑叀倍际浅潆娖脚_的一部分
，是平臺的整體系統(tǒng)的分布式計算結(jié)構(gòu)
，兩者之間應(yīng)該深度融合
，靈活分工
，協(xié)同調(diào)度
，形成一個可以不斷共同迭代演進(jìn)的一體化柔性系統(tǒng)
。

“云邊協(xié)同一體化” 特點

云端統(tǒng)籌管理，邊端下沉自治

“云邊協(xié)同”架構(gòu)基于云端統(tǒng)籌管理

，邊端下沉自治的理念出發(fā)，將由傳統(tǒng)的云中心事無巨細(xì)全程參與模式轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>云中心與IOT邊緣計算協(xié)同合作

。通過緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計算和云計算的應(yīng)用價值

。

云中心承擔(dān)大腦/數(shù)據(jù)分析角色

云中心負(fù)責(zé)全局調(diào)度

，進(jìn)行非實時
、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢

。

邊緣計算承擔(dān)實時性

、連續(xù)性
、可靠性角色

IOT邊緣負(fù)責(zé)小規(guī)模數(shù)據(jù)處理，適用于現(xiàn)場級

、實時、短周期的智能分析與快速決策

。

新一代云邊協(xié)同架構(gòu)優(yōu)勢重點在于云中心與邊緣計算協(xié)同合作，通過“云邊協(xié)同”的架構(gòu)可以更好地解決傳統(tǒng)充電平臺模式下響應(yīng)不及時
、實時性差
、連續(xù)性無法保障等問題
，實現(xiàn)最佳協(xié)同運(yùn)作

。

“云邊協(xié)同一體化” 關(guān)鍵要素

如何將遍布在云

、邊地的算力資源協(xié)同，以提升各級算力資源的算力調(diào)度能力和資源利用率

，是“云邊協(xié)同一體化”的關(guān)鍵

。這要求我們從“6個一體化”出發(fā)（即：資源一體化
、運(yùn)維一體化
、數(shù)據(jù)一體化、調(diào)度一體化
、安全一體化），最終達(dá)到“云邊協(xié)同一體化”的目標(biāo)
。

資源一體化

資源一體化方面

，需要實現(xiàn)對邊緣節(jié)點的統(tǒng)一管理

，將設(shè)備信息統(tǒng)一映射到中心云，進(jìn)而實現(xiàn)云邊統(tǒng)一資源管理

，可以讓資源根據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理

，使得資源得到的利用和管控

，保障效率的同時也保障安全

。

運(yùn)維一體化

在資源一體化的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)云-邊分布式資源統(tǒng)一監(jiān)控

、運(yùn)維，實現(xiàn)統(tǒng)一視角運(yùn)維能力

，簡化用戶操作

。基于云-邊運(yùn)維策略的配置和下發(fā)對邊緣節(jié)點進(jìn)行統(tǒng)一管理

，中心云遠(yuǎn)程對邊緣節(jié)點進(jìn)行監(jiān)控

、告警、配置等操作

，邊緣定期對設(shè)備終端進(jìn)行主動探測，確保設(shè)備連接正常

。

數(shù)據(jù)一體化

構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集

、處理、匯聚

、分析、存儲

、管理等全環(huán)節(jié)能力

，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理
、釋放數(shù)據(jù)價值

。邊緣端實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、邊緣處理

、邊緣存儲、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)

；在中心云

，統(tǒng)一接入和匯聚設(shè)備生產(chǎn)、經(jīng)營管理

、第三方數(shù)據(jù)等

，結(jié)合大數(shù)據(jù)管理

、人工智能訓(xùn)練

、可視化展示、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)

，構(gòu)建生產(chǎn)

、運(yùn)營、運(yùn)維等數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚集成

、大規(guī)模存儲

、智能分析等協(xié)同體系，有效提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和能力

。

應(yīng)用一體化

通過 “云邊管控

、邊緣運(yùn)行”的方式實現(xiàn)應(yīng)用的管理

，基于云邊協(xié)同架構(gòu)可對跨地理位置、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多集群進(jìn)行統(tǒng)一管理

，并批量大規(guī)模進(jìn)行應(yīng)用部署、任務(wù)分發(fā)加速

、流量管理等工作

。

調(diào)度一體化

在資源調(diào)度方面

，通過構(gòu)建全局資源監(jiān)測平臺，實時監(jiān)測云和邊資源使用情況

。通過設(shè)計調(diào)度算法和策略配置

，例如根據(jù)資源量時延、位置

、成本等指標(biāo)

，實現(xiàn)資源智能化調(diào)度

。

安全一體化

安全一體化方面，通過邊端設(shè)備芯片加密

，身份標(biāo)識

，信息安全等安全技術(shù)構(gòu)建可靠的業(yè)務(wù)環(huán)境，高效構(gòu)建云邊端整體安全防護(hù)體系

。

通過云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)能夠大大提升新能源充電平臺的擴(kuò)展性、安全性

、可靠性等

，賦能充電平臺發(fā)展，以更先進(jìn)的思考應(yīng)用、解決方案應(yīng)對未來充電行業(yè)數(shù)據(jù)的激增及規(guī)劃化發(fā)展

。

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標(biāo)簽: 南通南通充電平臺

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