廣東未來(lái)趨勢(shì):新一代新能源汽車充電平臺(tái)主流架構(gòu)
文章出處:本站 人氣:45146 發(fā)表時(shí)間:2023-03-29 19:51:44
安徽杰瑞新能源汽車充電樁運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)是一款集運(yùn)營(yíng)大屏、電樁管理、預(yù)警管理
、訂單管理
、充值
、充電
、賬務(wù)統(tǒng)計(jì)、收費(fèi)設(shè)置
、用戶管理
、電卡管理、商戶設(shè)置
、
互聯(lián)互通管理、報(bào)表分析統(tǒng)計(jì)、電站維護(hù)
、收費(fèi)方案設(shè)置
、商戶注冊(cè)
、認(rèn)證審核、提現(xiàn)管理
、系統(tǒng)權(quán)限管理等功能的新能源汽車樁運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)
。
在國(guó)家新能源政策的大力支持下,中國(guó)作為汽車生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó),近年來(lái)新能源汽車發(fā)展迅速
。先前《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》的正式發(fā)布,成為了新能源汽車產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展的重要指導(dǎo)性文件
。
規(guī)劃提出2025年,新能源汽車新車銷售量達(dá)到汽車新車銷售總量的20%左右。新能源汽車發(fā)展蓬勃
,規(guī)劃則指出到2035年計(jì)劃新能源汽車銷售達(dá)到新車銷售比例40%
。
今年以來(lái),我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)克服疫情等因素沖擊,新能源汽車產(chǎn)銷量快速增長(zhǎng)
,關(guān)鍵技術(shù)水平大幅提升,充電基礎(chǔ)設(shè)施等配套服務(wù)體系不斷健全
,為穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了積極作用
。
我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)已形成良好基礎(chǔ),新能源汽車發(fā)展進(jìn)入全面市場(chǎng)化拓展期。
2022年,
中國(guó)新能源汽車產(chǎn)銷分別完成705.8萬(wàn)輛和688.7萬(wàn)輛。同比分別增長(zhǎng)96.9%和93.4%,市場(chǎng)占有率達(dá)到25.6%
,
全國(guó)新能源汽車保有量達(dá)1310萬(wàn)輛。2022年新能源汽車銷量占汽車銷量的比重達(dá)23.5%;提前完成規(guī)劃目標(biāo)
,部分地區(qū)和城市已經(jīng)遠(yuǎn)超20%
,如廣州達(dá)到了34%,深圳達(dá)到了43%等等
。
乘聯(lián)會(huì)專家團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)2023年新能源乘用車銷量850萬(wàn)輛,總體狹義乘用車銷量2350萬(wàn)輛 ,2023年新能源滲透率將達(dá)36%
。
由此可見(jiàn),新能源汽車發(fā)展速度之迅猛 。
新能源汽車的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)性增長(zhǎng)階段 ,市場(chǎng)保有量將越來(lái)越多,充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也愈加普及
。多元化
、多樣化的需求也會(huì)日益劇增
,隨之而來(lái)的,
將是新能源充電業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 、充電巨量數(shù)據(jù)的傳輸
、超低時(shí)延的要求以及計(jì)算能力的要求。
在政策加碼、新基建賦能
,下游發(fā)展提速的良好發(fā)展形勢(shì)下,充電平臺(tái)面臨著重要的發(fā)展機(jī)遇
。然而
,這一個(gè)潛力巨大的市場(chǎng),依然存在充電站布局不合理
、站場(chǎng)充電利用率低
、難盈利等種種問(wèn)題。
此外,目前充電平臺(tái)行業(yè)的現(xiàn)狀是
,充電系統(tǒng)有平臺(tái)的“云計(jì)算”,也有充電樁的“邊計(jì)算”
,云計(jì)算與邊計(jì)算在磨合中逐步走向協(xié)同發(fā)展
。但是在當(dāng)前的形勢(shì)下,
云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同還面臨諸多挑戰(zhàn),云邊之間在很多情況下是缺乏協(xié)同
,缺乏一套協(xié)同機(jī)制,多種制式并存
,彼此“各自為政”
,不能充分發(fā)揮整體系統(tǒng)的效能
。
“云邊協(xié)同一體化”,充電平臺(tái)架構(gòu)
隨著5G、AR/VR、云計(jì)算等技術(shù)不斷成熟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),“大連接、低延時(shí)、高帶寬”的需求越來(lái)越強(qiáng)烈和急迫 ,邊緣計(jì)算已然成為了這一時(shí)代發(fā)展的重要一環(huán)
,與云計(jì)算共同被越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用所需求
,“
云邊協(xié)同”成為未來(lái)重要演進(jìn)方向 。
如今,“云邊協(xié)同”已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧交通 、
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 、
能源互聯(lián)網(wǎng) 、智慧醫(yī)療、智能家庭
、
CDN 、
安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
、云游戲等場(chǎng)景
。
從智慧交通場(chǎng)景來(lái)看,“車路協(xié)同”便是一個(gè)非常典型的云邊協(xié)同的案例 。
通過(guò)“云邊協(xié)同”的方式實(shí)現(xiàn)了人車路之間的高效互聯(lián)互通和信息共享 ,降低交通安全風(fēng)險(xiǎn),提升通行效率
。
億電邦科經(jīng)過(guò)研究認(rèn)為 ,
“云邊協(xié)同一體化”或?qū)⒊蔀槌潆娖脚_(tái)的發(fā)展方向,成為充電平臺(tái)的架構(gòu) ?div id="m50uktp" class="box-center"> !霸啤焙汀斑叀倍际浅潆娖脚_(tái)的一部分,是平臺(tái)的整體系統(tǒng)的分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)
,兩者之間應(yīng)該深度融合
,靈活分工,協(xié)同調(diào)度
,形成一個(gè)可以不斷共同迭代演進(jìn)的一體化柔性系統(tǒng)
。
“云邊協(xié)同”架構(gòu)基于云端統(tǒng)籌管理,邊端下沉自治
的理念出發(fā),將由傳統(tǒng)的云中心事無(wú)巨細(xì)全程參與模式轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>云中心與IOT邊緣計(jì)算協(xié)同合作。通過(guò)緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場(chǎng)景的匹配,從而放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。云中心承擔(dān)大腦/數(shù)據(jù)分析角色
云中心負(fù)責(zé)全局調(diào)度,進(jìn)行非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分析,能夠在長(zhǎng)期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。
邊緣計(jì)算承擔(dān)實(shí)時(shí)性、連續(xù)性、可靠性角色
IOT邊緣負(fù)責(zé)小規(guī)模數(shù)據(jù)處理,適用于現(xiàn)場(chǎng)級(jí)、實(shí)時(shí)、短周期的智能分析與快速?zèng)Q策。
新一代云邊協(xié)同架構(gòu)優(yōu)勢(shì)重點(diǎn)在于云中心與邊緣計(jì)算協(xié)同合作,通過(guò)“云邊協(xié)同”的架構(gòu)可以更好地解決傳統(tǒng)充電平臺(tái)模式下響應(yīng)不及時(shí)、實(shí)時(shí)性差、連續(xù)性無(wú)法保障等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)最佳協(xié)同運(yùn)作。
“云邊協(xié)同一體化” 關(guān)鍵要素
如何將遍布在云、邊地的算力資源協(xié)同,以提升各級(jí)算力資源的算力調(diào)度能力和資源利用率,是“云邊協(xié)同一體化”的關(guān)鍵。這要求我們從“6個(gè)一體化”出發(fā)(即:資源一體化、運(yùn)維一體化 、數(shù)據(jù)一體化、調(diào)度一體化
、安全一體化)
,最終達(dá)到“云邊協(xié)同一體化”的目標(biāo)。
資源一體化方面 ,需要實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理
,將設(shè)備信息統(tǒng)一映射到中心云,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)云邊統(tǒng)一資源管理
,
可以讓資源根據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理 ,使得資源得到的利用和管控,保障效率的同時(shí)也保障安全
。
在資源一體化的基礎(chǔ)上,能夠?qū)崿F(xiàn)云-邊分布式資源統(tǒng)一監(jiān)控、運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一視角運(yùn)維能力,簡(jiǎn)化用戶操作。基于云-邊運(yùn)維策略的配置和下發(fā)對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理,中心云遠(yuǎn)程對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控、告警、配置等操作,邊緣定期對(duì)設(shè)備終端進(jìn)行主動(dòng)探測(cè),確保設(shè)備連接正常。
構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集、處理、匯聚、分析、存儲(chǔ)、管理等全環(huán)節(jié)能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。邊緣端實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、邊緣處理、邊緣存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā);在中心云,統(tǒng)一接入和匯聚設(shè)備生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)管理、第三方數(shù)據(jù)等,結(jié)合大數(shù)據(jù)管理、人工智能訓(xùn)練、可視化展示、數(shù)據(jù)安全等技術(shù),構(gòu)建生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維等數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚集成、大規(guī)模存儲(chǔ)、智能分析等協(xié)同體系,有效提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和能力
。
通過(guò) “云邊管控、邊緣運(yùn)行”的方式實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的管理,基于云邊協(xié)同架構(gòu)可
對(duì)跨地理位置、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多集群進(jìn)行統(tǒng)一管理,并批量大規(guī)模進(jìn)行應(yīng)用部署
、任務(wù)分發(fā)加速
、流量管理等工作
。
在資源調(diào)度方面,
通過(guò)構(gòu)建全局資源監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)云和邊資源使用情況。通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)度算法和策略配置,例如根據(jù)資源量時(shí)延、位置、成本等指標(biāo),實(shí)現(xiàn)資源智能化調(diào)度。
安全一體化方面,通過(guò)邊端設(shè)備芯片加密,身份標(biāo)識(shí),信息安全等安全技術(shù)構(gòu)建可靠的業(yè)務(wù)環(huán)境,高效構(gòu)建云邊端整體安全防護(hù)體系。
通過(guò)云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)能夠大大提升新能源充電平臺(tái)的擴(kuò)展性、安全性、可靠性等,賦能充電平臺(tái)發(fā)展,以更先進(jìn)的思考應(yīng)用、解決方案應(yīng)對(duì)未來(lái)充電行業(yè)數(shù)據(jù)的激增及規(guī)劃化發(fā)展。
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