未來趨勢：新一代新能源汽車充電平臺主流架構(gòu)
文章出處：本站 人氣：45181 發(fā)表時間：2023-03-29 19:51:44
安徽杰瑞新能源汽車充電樁運(yùn)營管理平臺是一款集運(yùn)營大屏、電樁管理
、預(yù)警管理
、訂單管理、充值
、充電
、賬務(wù)統(tǒng)計
、收費(fèi)設(shè)置、用戶管理
、電卡管理
、商戶設(shè)置、
互聯(lián)互通管理、報表分析統(tǒng)計
、電站維護(hù)、收費(fèi)方案設(shè)置
、商戶注冊
、認(rèn)證審核
、提現(xiàn)管理
、系統(tǒng)權(quán)限管理等功能的新能源汽車樁運(yùn)營管理平臺。
在國家新能源政策的大力支持下 ，中國作為汽車生產(chǎn)和消費(fèi)大國
，近年來新能源汽車發(fā)展迅速。先前《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》的正式發(fā)布
，成為了新能源汽車產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展的重要指導(dǎo)性文件
。
規(guī)劃提出2025年，新能源汽車新車銷售量達(dá)到汽車新車銷售總量的20%左右 。新能源汽車發(fā)展蓬勃
，規(guī)劃則指出到2035年計劃新能源汽車銷售達(dá)到新車銷售比例40%。
今年以來 ，我國汽車產(chǎn)業(yè)克服疫情等因素沖擊
，新能源汽車產(chǎn)銷量快速增長，關(guān)鍵技術(shù)水平大幅提升
，充電基礎(chǔ)設(shè)施等配套服務(wù)體系不斷健全
，為穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了積極作用。
我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)已形成良好基礎(chǔ) ，新能源汽車發(fā)展進(jìn)入全面市場化拓展期
。
2022年，中國新能源汽車產(chǎn)銷分別完成705.8萬輛和688.7萬輛 。同比分別增長96.9%和93.4%
，市場占有率達(dá)到25.6%，
全國新能源汽車保有量達(dá)1310萬輛 。
2022年新能源汽車銷量占汽車銷量的比重達(dá)23.5%；提前完成規(guī)劃目標(biāo)，部分地區(qū)和城市已經(jīng)遠(yuǎn)超20%
，如廣州達(dá)到了34%
，深圳達(dá)到了43%等等
。
乘聯(lián)會專家團(tuán)隊預(yù)測2023年新能源乘用車銷量850萬輛，總體狹義乘用車銷量2350萬輛，2023年新能源滲透率將達(dá)36%
。
由此可見，新能源汽車發(fā)展速度之迅猛。
新能源汽車的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)性增長階段，市場保有量將越來越多，充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也愈加普及。多元化、多樣化的需求也會日益劇增，隨之而來的，將是新能源充電業(yè)務(wù)增長、充電巨量數(shù)據(jù)的傳輸、超低時延的要求以及計算能力的要求。
在政策加碼、新基建賦能，下游發(fā)展提速的良好發(fā)展形勢下，充電平臺面臨著重要的發(fā)展機(jī)遇。然而，這一個潛力巨大的市場，依然存在充電站布局不合理、站場充電利用率低、難盈利等種種問題。
此外，目前充電平臺行業(yè)的現(xiàn)狀是，充電系統(tǒng)有平臺的“云計算” ，也有充電樁的“邊計算”
，云計算與邊計算在磨合中逐步走向協(xié)同發(fā)展。但是在當(dāng)前的形勢下
，
云計算與邊緣計算協(xié)同還面臨諸多挑戰(zhàn) ，云邊之間在很多情況下是缺乏協(xié)同，缺乏一套協(xié)同機(jī)制
，多種制式并存
，彼此“各自為政”，不能充分發(fā)揮整體系統(tǒng)的效能
。
“云邊協(xié)同一體化” ，充電平臺架構(gòu)
隨著5G、AR/VR、云計算等技術(shù)不斷成熟以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來 ，“大連接
、低延時、高帶寬”的需求越來越強(qiáng)烈和急迫
，邊緣計算已然成為了這一時代發(fā)展的重要一環(huán)
，與云計算共同被越來越多的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用所需求，“
云邊協(xié)同”成為未來重要演進(jìn)方向。
如今，“云邊協(xié)同”已經(jīng)廣泛應(yīng)用于智慧交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能家庭、CDN、安防監(jiān)控、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、云游戲等場景。
從智慧交通場景來看，“車路協(xié)同”便是一個非常典型的云邊協(xié)同的案例。通過“云邊協(xié)同”的方式實現(xiàn)了人車路之間的高效互聯(lián)互通和信息共享，降低交通安全風(fēng)險，提升通行效率。
億電邦科經(jīng)過研究認(rèn)為，“云邊協(xié)同一體化”或?qū)⒊蔀槌潆娖脚_的發(fā)展方向，成為充電平臺的架構(gòu)。“云”和“邊”都是充電平臺的一部分，是平臺的整體系統(tǒng)的分布式計算結(jié)構(gòu)，兩者之間應(yīng)該深度融合，靈活分工，協(xié)同調(diào)度，形成一個可以不斷共同迭代演進(jìn)的一體化柔性系統(tǒng)。
“云邊協(xié)同”架構(gòu)基于云端統(tǒng)籌管理，邊端下沉自治的理念出發(fā)，將由傳統(tǒng)的云中心事無巨細(xì)全程參與模式轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>云中心與IOT邊緣計算協(xié)同合作。通過緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計算和云計算的應(yīng)用價值。
云中心承擔(dān)大腦/數(shù)據(jù)分析角色
云中心負(fù)責(zé)全局調(diào)度，進(jìn)行非實時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析
，能夠在長期維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢
。
邊緣計算承擔(dān)實時性、連續(xù)性、可靠性角色
IOT邊緣負(fù)責(zé)小規(guī)模數(shù)據(jù)處理，適用于現(xiàn)場級、實時、短周期的智能分析與快速決策。
新一代云邊協(xié)同架構(gòu)優(yōu)勢重點(diǎn)在于云中心與邊緣計算協(xié)同合作，通過“云邊協(xié)同”的架構(gòu)可以更好地解決傳統(tǒng)充電平臺模式下響應(yīng)不及時、實時性差、連續(xù)性無法保障等問題，實現(xiàn)最佳協(xié)同運(yùn)作。
“云邊協(xié)同一體化” 關(guān)鍵要素
如何將遍布在云、邊地的算力資源協(xié)同，以提升各級算力資源的算力調(diào)度能力和資源利用率，是“云邊協(xié)同一體化”的關(guān)鍵。這要求我們從“6個一體化”出發(fā)（即：資源一體化、運(yùn)維一體化、數(shù)據(jù)一體化、調(diào)度一體化、安全一體化），最終達(dá)到“云邊協(xié)同一體化”的目標(biāo)。
資源一體化方面，需要實現(xiàn)對邊緣節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理，將設(shè)備信息統(tǒng)一映射到中心云，進(jìn)而實現(xiàn)云邊統(tǒng)一資源管理，可以讓資源根據(jù)需要進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理，使得資源得到的利用和管控，保障效率的同時也保障安全。
在資源一體化的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)云-邊分布式資源統(tǒng)一監(jiān)控、運(yùn)維，
實現(xiàn)統(tǒng)一視角運(yùn)維能力，簡化用戶操作。
基于云-邊運(yùn)維策略的配置和下發(fā)對邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，中心云遠(yuǎn)程對邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)控
、告警、配置等操作
，邊緣定期對設(shè)備終端進(jìn)行主動探測
，確保設(shè)備連接正常。
構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)采集、處理
、匯聚、分析
、存儲
、管理等全環(huán)節(jié)能力，
實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全生命周期管理、釋放數(shù)據(jù)價值
。邊緣端實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、邊緣處理
、邊緣存儲
、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)；在中心云
，統(tǒng)一接入和匯聚設(shè)備生產(chǎn)
、經(jīng)營管理、第三方數(shù)據(jù)等
，結(jié)合大數(shù)據(jù)管理
、人工智能訓(xùn)練、可視化展示
、數(shù)據(jù)安全等技術(shù)
，
構(gòu)建生產(chǎn)、運(yùn)營、運(yùn)維等數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚集成、大規(guī)模存儲、智能分析等協(xié)同體系，有效提升數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和能力。
通過 “云邊管控、邊緣運(yùn)行”的方式實現(xiàn)應(yīng)用的管理
，基于云邊協(xié)同架構(gòu)可
對跨地理位置、跨網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多集群進(jìn)行統(tǒng)一管理，并批量大規(guī)模進(jìn)行應(yīng)用部署
、任務(wù)分發(fā)加速、流量管理等工作
。
在資源調(diào)度方面，
通過構(gòu)建全局資源監(jiān)測平臺，實時監(jiān)測云和邊資源使用情況
。通過設(shè)計調(diào)度算法和策略配置，例如根據(jù)資源量時延
、位置、成本等指標(biāo)
，實現(xiàn)資源智能化調(diào)度
。
安全一體化方面，通過邊端設(shè)備芯片加密，身份標(biāo)識
，信息安全等安全技術(shù)構(gòu)建可靠的業(yè)務(wù)環(huán)境，
高效構(gòu)建云邊端整體安全防護(hù)體系。
通過云邊協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)能夠大大提升新能源充電平臺的擴(kuò)展性、安全性、可靠性等
，賦能充電平臺發(fā)展
，以更先進(jìn)的思考應(yīng)用、解決方案應(yīng)對未來充電行業(yè)數(shù)據(jù)的激增及規(guī)劃化發(fā)展
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